ИИ научился определять дату родов с высокой точностью

Интеллект может точно прогнозировать сроки родов на основе ультразвуковых изображений. Эта технология способна значительно улучшить исходы беременности, особенно в случаях преждевременных родов, и уже показала высочайшую точность в клинических испытаниях.
Автор Наука Mail
Беременная держит УЗИ-снимок на фоне живота
Модель прогнозирования даты родов на основе ИИ демонстрирует улучшение производительности с течением времениИсточник: Unsplash

В мире медицины произошел значительный прорыв: искусственный интеллект теперь может с высокой точностью определять сроки родов, используя только стандартные ультразвуковые изображения. Это стало возможным благодаря исследованию, проведенному компанией Ultrasound AI совместно с учеными из Университета Кентукки. Результаты работы подтверждают, что новая технология способна не только повысить точность прогнозов, но и непрерывно обучаться, улучшая свои показатели с течением времени.

Преждевременные роды остаются одной из главных причин младенческой смертности во всем мире, и до сих пор их прогнозирование было сопряжено с большими трудностями. Традиционные методы оценки рисков зависят от множества факторов, включая историю болезни матери, клинические измерения и опыт врача. Однако новая ИИ-модель способна делать точные прогнозы, основываясь исключительно на данных ультразвукового сканирования, что делает ее универсальным инструментом как для развитых стран, так и для регионов с ограниченными медицинскими ресурсами.

Мужчину обнимает беременную женщину
Новое исследование открывает путь к улучшению материнского здоровья во всем миреИсточник: Unsplash

Исследование охватило более 2 миллионов ультразвуковых изображений, полученных от женщин, родивших в период с 2017 по 2021 год. Под руководством ведущих специалистов, включая доктора Джона М. О’Брайена и доктора Гаррета К. Лэма, ученые смогли доказать, что ИИ не только достигает высокой точности, но и постоянно совершенствуется. Например, показатель R², отражающий точность прогнозирования, вырос с 0,48 до 0,72 в течение нескольких итераций модели. В случае срочных родов точность прогноза достигла 0,95, что является выдающимся результатом.

Одним из ключевых преимуществ новой системы является ее независимость от дополнительных данных. В отличие от традиционных методов, ИИ не требует информации о факторах риска или истории болезни — он анализирует только ультразвуковые изображения, что делает его максимально объективным и доступным. Кроме того, система использует комбинацию контролируемого и неконтролируемого обучения, что позволяет ей адаптироваться к новым данным и повышать точность с каждым новым исследованием.

Врач обследует беременную женщину
В исследовании было проанализировано более 2 миллионов ультразвуковых изображений тысяч пациентов, что расширяет возможности примененияИсточник: Unsplash

Доктор О’Брайен выразил уверенность в том, что эта технология станет важным шагом в борьбе с преждевременными родами, так как ИИ буквально заглядывает в матку и помогает понять, когда ребенок появится на свет. Это открывает новые возможности для предотвращения осложнений и улучшения здоровья матерей и младенцев во всем мире.

Внедрение такой технологии может кардинально изменить акушерскую практику. Ультразвуковой ИИ не требует дополнительного оборудования или сложных процедур — он работает в рамках стандартного обследования, что делает его легко масштабируемым. Это особенно важно для стран с низким уровнем дохода, где преждевременные роды остаются серьезной проблемой.

Напомним, ранее британские медики обнаружили, что гены матерей оказывают неожиданно сильное влияние на вероятность развития ожирения у их детей даже в тех случаях, когда их потомки не наследуют данные участки ДНК.