Новая модель искусственного интеллекта, разработанная научной группой из Уппсальского университета, призвана решить одну из острых проблем электромобильной индустрии – преждевременный износ литий-ионных аккумуляторов. Как отмечает профессор химии материалов Даниел Бранделл, директор Центра передовых аккумуляторов Ангстрема, именно батареи часто выходят из строя первыми.
Уникальность представленной модели заключается в ее способности обеспечивать беспрецедентно точную картину старения батарей, повышая надежность прогнозов их состояния на впечатляющие 70%. По словам профессора Бранделла, ключевое значение имеет отход от восприятия аккумулятора в качестве простого черного ящика, единственная функция которого – подача электроэнергии. Вместо этого исследователи предложили глубоко изучить внутренние химические процессы.
В основе исследования лежат данные, собранные в течение нескольких лет интенсивных испытаний. Методология заключалась в сборе информации от многочисленных коротких сегментов зарядки, что отличает данный подход от традиционных. Эти оперативные данные были затем интегрированы со сложной компьютерной моделью, которая с высочайшей детализацией описывает все ключевые химические реакции, протекающие внутри аккумулятора. Такой синтез позволяет сгенерировать исключительно точную картину не только тех процессов, но и тех, что ответственны за необратимое старение и деградацию элемента.
Влияние этого открытия выходит за рамки простого увеличения долговечности батарей и затрагивает важный аспект безопасности электромобилей. Многие проблемы, связанные с возгораниями или потерей работоспособности, часто обусловлены скрытыми конструктивными дефектами и опасными побочными электрохимическими реакциями. Новая модель искусственного интеллекта демонстрирует, что эти риски можно с высокой точностью предсказать, анализируя уже доступные данные о циклах зарядки и разрядки.
Ранее ученые из Перми выявили вредное излучение в китайских гибридных авто.
