Свет вместо тока: как 3D-фотоника меняет будущее искусственного интеллекта

Американские ученые представили решение ключевой проблемы энергоэффективности и передачи данных в системах искусственного интеллекта. Их разработка прокладывает путь для создания аппаратного обеспечения ИИ следующего поколения. Подробности — в материале.
Роман Тахтаров
редактор Наука Mail
принцип работы 3D-фотоники
Технология передачи данных с помощью света, а не электричестваИсточник: EurekAlert

Команда инженеров Колумбийского университета (США) разработала новаторскую 3D-фотонно-электронную платформу, которая преодолевает основные ограничения современных систем искусственного интеллекта. Рост ИИ-технологий долгое время сдерживался неэффективным использованием энергии и узкими местами в передаче данных. Новая разработка решает эти проблемы, предлагая беспрецедентную энергоэффективность и высокую плотность полосы пропускания.

Технология объединяет фотонные и электронные компоненты в трехмерной структуре, что позволяет передавать данные с помощью света, а не электричества. Это значительно снижает энергопотребление и устраняет задержки, характерные для традиционных систем. Ученые утверждают, что их платформа прорывает давний энергетический барьер, который ограничивал скорость и эффективность обработки данных в ИИ.

Одним из ключевых преимуществ новой платформы является ее способность выполнять параллельные вычисления. Это особенно актуально для задач ИИ, таких, как распознавание изображений, обработка естественного языка и анализ больших данных. Традиционные системы сталкиваются с ограничениями в скорости и энергопотреблении, которые новая технология успешно преодолевает.

художественное изображение нейросети
Специалисты продолжают развивать ИИ-технологииИсточник: Freepik

Ученые надеются, что их разработка станет основой для следующего поколения процессоров, которые будут использоваться в автономных системах, медицинской диагностике и других областях, где требуется высокая производительность. Технология также может найти применение в квантовых вычислениях, где скорость и точность обработки данных имеют критическое значение.

Это исследование демонстрирует потенциал 3D-фотонно-электронной платформы для революции в области вычислений. А также оно указывает на важность междисциплинарного подхода, в данном случае объединяющего достижения физики, инженерии и искусственного интеллекта для создания технологий будущего.

Ранее стало известно, что нейросети помогут спасти сакуру.