Исследователь из Милана Ставрос Нталампирас обучил нейросеть распознавать эмоциональные оттенки в голосах животных. Алгоритм анализирует диапазон частот звука, а также тембр. Модель протестировали на семи видах копытных, включая свиней, коз и коров. Исследование опубликовано в издании Scientific Reports.
Оказалось, что сигналы стресса чаще звучат на средних и высоких частотах, а «радостные» голоса распределены равномернее. У свиней важнее всего пронзительные визги, у овец и лошадей — звуки средней тональности.
Для фермеров такие технологии могут стать настоящей находкой. Если система «подскажет», что стадо в стрессе, можно быстрее поправить ситуацию. Для зоологов это шанс наблюдать за дикими животными на расстоянии, не мешая им. А для зоопарков — возможность вовремя замечать болезни у подопечных.
С собаками ситуация не менее интересная. Исследования показывают, что мимика и движения хвоста напрямую связаны с эмоциями. Даже пчелы попали в поле зрения ИИ: их знаменитые «танцы», указывающие путь к пище, теперь анализируются с помощью компьютерного зрения.
Эксперты подчеркивают: ИИ пока не «переводит» язык животных на человеческий. Он лишь находит повторяющиеся закономерности в звуках. Ученые хотят в будущем совмещать голосовые сигналы с мимикой, позой и физиологическими данными — например, с частотой сердцебиения. Тогда модель станет надежнее и точнее.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, как ИИ может помочь людям понять «язык» своих питомцев.
