Ученые из Швейцарии разработали модель машинного обучения, которая способна находить планеты, похожие на Землю. Это может произвести революцию в поиске пригодных для жизни планет во Вселенной.
Модель машинного обучения — это статистический инструмент, который работает на основе данных, распознает определенные типы закономерностей и составляет прогнозы. Алгоритм обучили и протестировали с использованием данных из так называемой модели Берна — он достиг значений точности до 0,99. Это означает, что 99% систем, идентифицированных новой моделью, имеют по крайней мере одну планету, похожую на Землю.
Модель Берна — это компьютерная симуляция, которую ученые используют уже больше 20 лет для того, чтобы понять, как появляются и развиваются планеты. С ее помощью исследователи создают виртуальные звездные системы и смотрят, какие планеты могут там сформироваться.
Затем алгоритм применили к реальным планетным системам, и она выявила 44 системы, которые с высокой вероятностью содержат необнаруженные планеты земного типа. Дальнейшее исследование подтвердило такую теоретическую возможность.
Обычно поиски экзопланет (планет за пределами Солнечной системы) идут медленно. Ученым приходится годами наблюдать за одной звездой, чтобы понять, есть ли рядом с ней планеты и насколько они похожи на Землю. Новый подход позволяет сразу сосредоточиться на самых перспективных целях. Это как если бы вы искали иголку в стоге сена, но теперь у вас появился магнит.
Недавно ученые также обнаружили свежие следы воды на спутнике Юпитера.
