Лингвисты создали уникальный «эмоциональный словарь» для ИИ

Исследователи НИУ ВШЭ разработали «словарь нового поколения», который позволяет обучать нейросети распознавать человеческие эмоции. Работа демонстрирует трансформацию лингвистики в эпоху искусственного интеллекта.

Оказалось, что злость проще всего распознать по тексту

Источник: Freepik

Лингвисты Высшей школы экономики создали уникальный датасет для обучения нейросетей распознаванию человеческих эмоций.

Разработка исследователей Анастасии Колмогоровой и Елизаветы Куликовой включает 909 видеофрагментов, размеченных по шести базовым эмоциям в четырех форматах: полное видео, аудио, текст и видео без звука.

Исследование опровергло мнение, что эмоции лучше передаются интонацией. Наиболее согласованно люди распознают эмоции по тексту и видео со звуком. Анализ показал, что радость и удивление лучше определяются через интонацию, злость — по тексту, а страх практически не распознается по мимике — только по тексту и аудио.

Наименее точен оказался анализ мимики

Источник: Freepik

Разработка уже используется в реальных проектах, включая анализ отзывов для музея-заповедника и создание эмпатичного чат-бота для Эрмитажа. Тестирование восьми моделей показало результаты:

• текстовые алгоритмы определяют эмоции точнее всего (50-58%);

• аудиальные демонстрируют среднюю точность (около 40%);

• наименее точен анализ мимики (25,6%).

Словарь доступен научному сообществу и будет расширяться.

Ранее Наука Mail писала о чат-боте для генерации алтайских мифов и легенд, который создают томские ученые.