
В Сколтехе разработали математическую модель памяти, показавшую, что оптимальное для запоминания количество чувств — семь, а не пять. Об этом Науке Mail сообщила пресс-служба Сколтеха.
Число семь оказалось устойчивым и не зависящим от особенностей модели. Исследователи подчеркивают, что вывод относится в первую очередь к оптимизации памяти ИИ-агентов, а не к биологическим системам.
Применительно к человеческим органам чувств наш вывод не стоит воспринимать слишком серьезно, хотя кто знает, возможно, в процессе долгой эволюции разовьются, скажем, чувство уровня радиации или магнитного поля. Так или иначе, в робототехнике и теории искусственного интеллекта он может быть полезен.
Модель основана на концепции энграмм — единиц памяти, представляющих собой группы нейронов. Каждая энграмма описывается набором признаков (аналогов чувств), формирующих концептуальное пространство. Эволюция энграмм подразумевает, что соответствующие концепции со временем могут становиться либо более отчетливыми, либо более размытыми. Это зависит от того, насколько часто энграмма активируется стимулом, который поступает через органы чувств из внешнего мира и вызывает воспоминание о связанном с ней объекте. Так моделируется обучение и забывание в условиях взаимодействия с внешним миром.

«Мы математически показали, что эволюция энграмм в концептуальном пространстве приводит к некому устойчивому состоянию, то есть, через некоторое время образуется “зрелое” распределение энграмм, которое в дальнейшем сохраняется, — рассказал Бриллиантов. — Рассмотрев итоговую емкость концептуального пространства с произвольным количеством измерений, мы увидели довольно неожиданную вещь: по достижении устойчивого состояния наибольшее число независимых энграмм помещается в памяти тогда, когда измерений семь. Отсюда и утверждение о семи чувствах».
Работа способствует развитию теоретических основ как изучения человеческой психики, так и создания искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в Scientific Reports.
Ранее Наука Mail писала о том, что ученые нашли способ сделать термоэлектрики надежнее.

