Новый инструмент защитит промпредприятия от киберугроз

Ученые РАН разработали нейросетевой фреймворк для обнаружения киберугроз в системах промышленного интернета вещей. Алгоритмы ИИ позволяют системе на 30% эффективнее выявлять атаки по сравнению с аналогами.

Защищенность устройств может серьезно пострадать в результате кибератак, утечек конфиденциальных данных и ошибок в программном обеспечении

Источник: Unsplash

Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали нейросетевой фреймворк ForecaState для выявления киберугроз в системах промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT).  Результаты опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Система продемонстрировала на 30% меньше ошибок по сравнению с существующими аналогами в ходе испытаний на данных с промышленных установок, включая систему очистки воды и сеть электрических трансформаторов. ForecaState использует алгоритмы глубокого обучения для обработки больших объемов данных в реальном времени.

Ученые тестировали систему на двух больших открытых наборах данных, собранных с промышленных установок

Источник: Unsplash

Разработка позволяет прогнозировать аномалии в работе оборудования, управлять энергопотреблением и может быть адаптирована к различным производственным задачам. Внедрение фреймворка поможет повысить кибербезопасность и предотвратить аварии на промышленных предприятиях.

Исследование поддержано Исследовательским центром сильного искусственного интеллекта в промышленности университета ИТМО.

Ранее Наука Mail писала о том, что в России создан метод криптографической защиты автономных транспортных средств.