Новый инструмент на базе искусственного интеллекта, созданный учеными из Оксфордского университета, сократил рутинную нагрузку на исследователей на 85%. Система под названием «Виртуальный исследовательский помощник» (VRA) предназначена для автоматического обнаружения сверхновых — мощных взрывов умирающих звезд. Она с высокой точностью фильтрует миллионы оповещений, ежесуточно поступающих с телескопов системы ATLAS, и оставляет для ученых лишь самые важные.
По словам ведущего исследователя доктора Элоиз Стеванс, ключевым преимуществом инструмента является его эффективность. Для обучения алгоритмов не потребовались гигантские вычислительные мощности или огромные массивы данных. VRA использует компактные алгоритмы на основе решений, которые ищут закономерности в данных, имитируя процесс принятия решений человеком. Это позволяет ученым напрямую вкладывать свой экспертный опыт в модель, направляя ее на ключевые признаки для поиска. Важной особенностью является то, что система постоянно самообучается, перепроверяя каждый сигнал при повторном наблюдении за тем же участком неба.
Точность инструмента впечатляет: за первый год работы он успешно отфильтровал более 30 000 ложных оповещений, пропустив при этом менее 0,08% реальных оповещений о сверхновых. В конечном итоге это сократило количество оповещений, передаваемых «наблюдателям» для проверки, примерно на 85%, при этом сохранив более 99,9% настоящих кандидатов на сверхновые. С декабря 2024 года VRA интегрирован с южноафриканским телескопом «Леседи», где он уже в автоматическом режиме не только идентифицирует, но и запускает повторные наблюдения за самыми перспективными целями, что уже привело к подтверждению новых открытий.
Ранее физики-теоретики из России разработали новый математический аппарат для описания поведения квантовых полей в космологических масштабах, который поможет космологам определить то, какая судьба ожидает нашу Вселенную по мере ее ускоряющегося расширения.
