Болезнь Паркинсона подкрадывается незаметно. Первые сбои в работе мозга настолько тонкие, что врач может их не заметить, а пациент — и вовсе не почувствовать. Но именно эти едва уловимые изменения определяют, успеет ли медицина вовремя вмешаться и замедлить развитие болезни.
Ученые Университета Флориды предложили простой, но мощный инструмент — видеоанализ движений с помощью искусственного интеллекта. Исследование, опубликованное в журнале npj Parkinson’s Disease, показывает: достаточно короткой записи с постукиванием пальцев, чтобы алгоритм увидел то, что скрыто от глаз человека.
В эксперименте участвовали 66 человек: здоровые добровольцы, пациенты с редким расстройством сна iRBD и люди с ранней стадией болезни Паркинсона. При iRBD мозг «отпускает тормоза» во время сновидений — человек двигается, разговаривает или даже дерется во сне. У 80% таких пациентов позже развивается болезнь Паркинсона или близкие к нему заболевания, поэтому именно эта группа стала ключевой для проверки метода.
Эксперты не заметили на видео ничего подозрительного. Но алгоритм VisionMD, созданный командой Диего Л. Гуарина, уловил малейшие замедления и уменьшение амплитуды движений. Кроме того, программа фиксировала эффект последовательности, когда каждое следующее движение становится чуть медленнее предыдущего. Этот скрытый признак все чаще рассматривают как ранний сигнал нарушений в работе мозга.
Обычная видеозапись, сделанная на смартфон или веб-камеру, в сочетании с алгоритмами машинного обучения может превратиться в доступный тест на раннюю диагностику болезни Паркинсона. Такой скрининг не требует дорогостоящего оборудования и способен заметно повысить шансы на своевременное лечение.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ распознал близость выхода людей из комы раньше врачей.
