Группа южнокорейских ученых разработала модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью выявлять риски развития аутизма у детей на основе анализа их голоса. Это открытие позволяет проводить первичный скрининг в привычной домашней обстановке, используя лишь микрофон смартфона.
Исследование проводилось под руководством профессоров Чон Гын А и Ким Хви Ён из больницы Severance, а также профессора Ким Бун Нюн из больницы Сеульского национального университета. В основе работы лежит анализ данных 1242 детей в возрасте от 18 до 48 месяцев. Новая система кардинально отличается от традиционных анкетных методов. Родителям предлагается записать, как ребенок выполняет простые интерактивные действия: откликается на свое имя, имитирует жесты взрослых или просит о помощи. Искусственный интеллект анализирует не смысл слов, а тон голоса, ритм речи и особенности звукового взаимодействия.
Ключевым преимуществом модели стала ее исключительная точность. Если стандартные опросники показывают результат около 70%, то ИИ смог различить детей с нормальным развитием и ребят из группы риска с эффективностью более 94%. Кроме того, система с точностью 85% отделяла группу высокого риска от детей с уже подтвержденным диагнозом. Такой подход открывает путь к значительно более раннему вмешательству. Как отметил профессор Чун, часто дети попадают к специалистам уже с тяжелыми симптомами, тогда как домашний скрининг мог бы ускорить процесс.
Ранее международная группа исследователей объяснила, почему у людей так высока распространенность расстройств аутистического спектра.
