Ученые из Scripps Research разработали новый метод, который использует искусственный интеллект и криоэлектронную микроскопию для более точного и эффективного выявления терапевтических антител для лечения инфекционных заболеваний. Метод, опубликованный в журнале Science Advances, сокращает время, необходимое для выявления защитных антител, с нескольких недель до одного дня.
Ключевым инструментом стал алгоритм ModelAngelo, который на основе криоЭМ-изображений строит молекулярные модели и предсказывает, какие антитела связываются с функциональными частями вируса. Такой подход получил название Structure-to-Sequence (STS). В отличие от традиционных методов, где все строится на скрининге тысяч случайных вариантов, STS позволяет буквально «читать» иммунный ответ и находить лучших кандидатов за часы.
Эффективность метода проверили на животных моделях гриппа — выявленные антитела обеспечили значительную защиту от вируса. Скорость и точность делают его особенно ценным для реагирования на новые инфекционные заболевания, где быстрая разработка методов лечения может спасти жизни.
Ранее Наука Mail рассказывала, как видео на смартфоне поможет заметить болезнь Паркинсона.
