В эволюционной биологии есть правило, которое звучит почти как закон природы: мы чаще жертвуем собой ради близких. Его сформулировал Уильям Гамильтон в 1960-х, и оно объясняет, почему альтруизм — готовность помогать другим в ущерб себе — может закрепляться в популяции. Формула проста: выгода для родственников, умноженная на степень родства, должна перевешивать издержки для того, кто помогает. Так математика объяснила семейную сплоченность.
Но десятилетиями вокруг этого правила не утихали споры. Одни считали, что оно почти нигде не работает, другие — что оно универсально и столь же фундаментально, как естественный отбор. В итоге дискуссия зашла в тупик.
Теперь работа профессора Маттейса ван Велена из Университета Утрехта (Нидерланды), опубликованная в журнале eLife, показала, что правило Гамильтона вовсе не единственное. На деле это целый свод правил, и каждое действует в своих условиях. Все зависит от того, как конкретный признак влияет на выживание и размножение.
Основой для пересмотра стало обобщенное уравнение Прайса — новый математический инструмент, объединяющий классическую модель эволюции с современной статистикой. Он позволяет различать самые разные сценарии: от взаимодействия нескольких признаков до нелинейных эффектов или необычных форм кооперации. Тогда правило Гамильтона — лишь самый простой случай более сложной системы.
Иными словами, спор о том, «универсально» ли правило Гамильтона, теряет смысл. Важно другое — какая его версия подходит в конкретной ситуации. Сотрудничество встречается повсюду в природе, и теперь ясно, что у эволюции есть множество разных способов его создавать.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ обучили рассматривать данные через призму эволюции.
