Исследователи Балтийского федерального университета (БФУ) имени Канта разрабатывают уникальное решение для борьбы с антибиотикорезистентностью в России с применением ИИ и Big Data. Они предложили заменить дорогостоящие локальные исследования масштабным анализом данных российских лабораторий с помощью технологий искусственного интеллекта.
Подбор антибиотиков необходимо проводить с учетом резистентности в регионе. Это связано с тем, что устойчивость патогенов к препаратам варьируется в зависимости от субъекта. Цифровой сервис, который станет результатом работы ученых, будет предоставлять врачам актуальную информацию для подбора подходящей схемы лечения пациентов, проживающих в конкретной зоне.
Уровень резистентности, например, в Москве, Калининграде или Владивостоке, может кардинально различаться. Поэтому назначать лечение по общим схемам неприемлемо. Мы предлагаем инновационное решение этой проблемы — вместо долгих и дорогостоящих исследований мы используем уже существующий колоссальный массив данных: результаты анализов, которые ежедневно получают тысячи лабораторий по всей стране. Наша задача: собрать эти Big Data, систематизировать и проанализировать. В результате врачи получат не теоретические выкладки, а объективную и наглядную картину резистентности в своем и соседних регионах в режиме реального времени, что позволит им назначать терапию точечно и эффективно.
Инновация позволит отказаться от дорогостоящих и длительных локальных исследований в пользу оперативной работы с обширным массивом уже существующей информации. Специалисты БФУ уже проанализировали датасеты по возбудителям инфекций мочевыводящих путей во всех регионах России из сети лабораторий «Инвитро» и базы данных о продажах лекарственных средств. Результаты работы опубликованы в авторитетном научном журнале «Урология».
Инициатива соответствует ключевым пунктам Стратегии Правительства РФ по предупреждению распространения антимикробной резистентности, которая названа одной из главных угроз глобальному здравоохранению. Исследования поддержаны федеральной программой «Приоритет 2030» и проводятся в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Ранее Наука Mail писала о том, что искусственный интеллект распознает скрытые признаки депрессии по выражению лица.
