Шимпанзе

Как ИИ помогает расшифровывать речь животных

Новые исследования в области зоокоммуникации с применением передовых технологий искусственного интеллекта демонстрируют, что животные обладают гораздо более сложными системами общения, чем считалось ранее.
Автор Наука Mail
Шимпанзе
Демонстрируя шимпанзе искусственных змей в дикой природе, ученые показали, что приматы аналогичным образом объединяют «тревожные» и «призывные» вокализации в сообщениеИсточник: phys.org

В тропических лесах Республики Конго приматолог Мелисса Берте сделала важное открытие, наблюдая за бонобо. Эти приматы комбинировали крики различными способами, создавая сложные смысловые конструкции. Например, сочетая визг, призывающий к совместному действию, с хрюканьем, означающим «посмотри на меня», обезьяны формировали фразу, аналогичную человеческому «давайте сделаем это вместе». Это явление, известное как композиционность, долгое время считалось возможностью только человека.

Подобные паттерны коммуникации выявлены и у других видов. Японские синицы комбинируют сигналы тревоги и призыва в строгом порядке, что меняет поведение сородичей. Шимпанзе, сталкиваясь с искусственной угрозой, объединяют вокализации, чтобы призвать группу к сплочению. Кашалоты у побережья Доминики демонстрируют нечто напоминающее фонетический алфавит с вариациями щелчков, аналогичными человеческим гласным и дифтонгам. Эти открытия ставят под сомнение традиционные лингвистические критерии, отделяющие человека от остального животного мира.

Кит
Ученые оснащают кашалотов датчиками, которые могут собирать биоакустические и другие данные с помощью дроновИсточник: Unsplash

Для анализа огромных массивов звуковых данных и выявления скрытых закономерностей ученые все чаще обращаются к инструментам искусственного интеллекта. Эксперты используют большие языковые модели для расшифровки коммуникации китов и других видов. ИИ способен идентифицировать нюансы, неуловимые для человеческого уха, и классифицировать звуки в зависимости от контекста, что является ключом к пониманию их значения. Например, с помощью машинного обучения было доказано, что африканские слоны и мармозетки используют уникальные звуки для обозначения конкретных сородичей, что является аналогом имен.

Одной из амбициозных целей является не только прослушивание, но и генерация осмысленных ответов животным. Главной задачей является наделение этих последовательностей реальным смыслом, понятным для другого вида.  Восприятие мира у другого вида значительно отличается от человеческого, что может сделать полноценный двусторонний диалог невозможным. Исследователи признают: даже с помощью ИИ часть тайны коммуникации животных может остаться неразгаданной, но сам процесс ее изучения уже кардинально меняет наше представление о сознании, интеллекте и месте человека в природе.

Ранее ученые из Университета Джонса Хопкинса раскрыли новые аспекты социальной памяти приматов.