Ученые Уральского федерального университета представили революционный метод диагностики, который в будущем может кардинально изменить подход к выявлению неврологических заболеваний. Разработка международной группы исследователей, ключевую роль в которой сыграли специалисты центра «Искусственный интеллект» УрФУ, позволяет ставить предварительный диагноз по результатам анализа снимков сетчатки глаза.
В основе метода лежит уникальный алгоритм, созданный для классификации временных рядов. Он анализирует сигналы световой электроретинограммы — неинвазивного и абсолютно безболезненного функционального теста. Исследователи обнаружили, что эти сигналы содержат не только информацию о здоровье глаз, но и ключевые маркеры, указывающие на нарушения нейроразвития или нейродегенеративные процессы в организме.
Важнейшим преимуществом системы является ее прозрачность для врача. В отличие от многих сложных нейронных сетей, уральские ученые использовали технологию explainable AI — объяснимый искусственный интеллект. Это означает, что алгоритм не просто выдает вердикт «да» или «нет», а показывает специалисту, какие именно участки сигнала являются аномальными, и на что следует обратить внимание. Таким образом система становится интеллектуальным помощником, а не заменой врачу, предоставляя ему инструмент для принятия более точного и обоснованного решения о необходимости углубленного обследования пациента.
Эффективность алгоритма была успешно проверена на реальных клинических данных, собранных международной группой ученых под руководством профессора Пола Констебля из Университета Флиндерса в Австралии. Для обучения и проверки модели использовалась специальная библиотека SHAP, основанная на теории игр. Она помогла определить вклад каждого параметра в итоговое предсказание модели и выбрать наиболее эффективный диагностический подход. Как отмечают разработчики, вычислительная простота алгоритма является его стратегическим преимуществом. Для работы системы не требуется дорогостоящее оборудование или огромные массивы данных, что делает ее доступной для широкого внедрения в клиническую практику.
Ранее исследование показало, что лазерная коррекция близорукости у старших подростков столь же безопасна и эффективна, как и у взрослых.
