
Исследователи из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета представили программу Delphi-2M. Она анализирует медицинскую историю так же, как алгоритмы анализируют текст. Работа опубликована в журнале Nature.
Бота обучали на массиве данных 400 тысяч участников британского проекта UK Biobank и 1,9 млн людей из национального регистра Дании. Прогноз выражается в вероятностях, похожих на метеосводку: например, «70% риск развития диабета в ближайшие годы». При этом система учитывает одновременно более тысячи диагнозов.

Иван Бирни, временный исполнительный директор EMBL, объясняет: «Врач увидит сразу несколько главных угроз для пациента и советы, которые реально работают». Чаще всего это будет рекомендация снизить вес или бросить курить, но для ряда заболеваний советы будут более прицельными.
Мориц Герстунг, руководитель отдела ИИ в онкологии Германского онкологического центра, считает, что генеративные модели помогут заранее подготовить систему здравоохранения к будущим нагрузкам.
Ранее Наука Mail рассказывала о подобной системе в китайских больницах: технология помогает медикам составлять индивидуальное лечение, а также управляется с рутинными задачами.