За последние годы ИИ создал десятки миллионов вариантов новых веществ. Но когда речь заходит о соединениях с особыми свойствами, например сверхпроводимостью или необычным магнетизмом, стандартные алгоритмы почти не работают.
Исследователи Массачусетского технологического института создали методику SCIGEN, которая задает генеративным моделям строгие правила. Программа проверяет каждую попытку: если структура не соответствует условиям, она исключается. Такой фильтр позволяет создавать решетки, где вероятнее всего проявятся квантовые эффекты. Исследование опубликовано в журнале Nature Materials.
Сначала SCIGEN выдал больше 10 млн вариантов. После проверки около миллиона оказались стабильными. Дополнительно ученые просчитали 26 тысяч структур на суперкомпьютерах и выяснили, что почти половина проявляет магнитные свойства.
Из этой выборки удалось синтезировать два соединения — TiPdBi и TiPbSb. Их характеристики совпали с тем, что предсказывала модель.
Главный интерес связан с квантовыми компьютерами. Чтобы они работали стабильно, нужны особые кубиты. Теоретики предполагают, что создать их помогут так называемые спиновые жидкости — состояния вещества, где магнитные моменты атомов ведут себя динамично, словно жидкость. Но найти такой материал пока не удалось.
Разработка ускоряет этот поиск. Она дает исследователям тысячи идей для экспериментов. Дальше все зависит от лабораторий — смогут ли они создать такие вещества и подтвердить их свойства.
Ранее Наука Mail писала, как российские физики испытали 50-кубитный квантовый компьютер на реальных задачах.
