Ученым из Сколтеха совместно с коллегами из российских медицинских центров удалось подтвердить, что по анализу крови можно с высокой точностью отличить пациентов с психическими расстройствами от здоровых людей. Кроме того, исследование выявило конкретные молекулы-липиды, уровень которых значительно отличается у больных шизофренией и клинической депрессией.
Серьезные психические расстройства оставляют в организме молекулярный след. Традиционно в психиатрии диагноз ставится на основе клинических симптомов и субъективной оценки врача. Однако с появлением биологических маркеров у специалистов появятся принципиально новые инструменты. Они позволят не только дополнить клиническую картину объективными данными, но и выявлять заболевания на самой ранней стадии — еще до явного проявления симптомов или в ситуациях, когда начальные признаки разных расстройств схожи между собой.
В исследовании были проанализированы образцы плазмы крови почти 700 человек, включая 416 пациентов с установленными диагнозами и 272 здоровых индивида. С помощью масс-спектрометрии ученые получили липидные профили. Анализ показал, что уровни 107 липидов у пациентов с шизофренией или депрессией существенно отклоняются от нормы. При этом еще 37 липидов демонстрируют изменения, характерные только для одного из этих двух заболеваний.
На основе этих данных был создан алгоритм машинного обучения. Он показал высокую эффективность в 83% случаев при задаче разграничения шизофрении и клинической депрессии. Предыдущие работы лишь констатировали отличие липидного состава крови при психиатрических расстройствах от нормы. Новая же работа демонстрирует специфичность этих отклонений для конкретных заболеваний.
Ранее ученые объяснили частоту аутизма у людей эволюцией.
