Анализы крови могут помочь врачам прогнозировать исходы при повреждениях спинного мозга. Применение методов машинного обучения позволяет находить закономерности в рутинных показателях крови и определять тяжесть травмы уже в первые дни после госпитализации, сообщает канадский университет Ватерлоо.
По данным Всемирной организации здравоохранения, на 2019 год травмы спинного мозга имелись у более чем 20 млн человек, а ежегодно фиксируется около 930 тысяч новых случаев. Такие повреждения требуют интенсивного лечения, но их диагностика осложняется разнообразием симптомов и различной скоростью восстановления.
Исследователи проанализировали данные более чем 2,6 тысячи пациентов из США. Искусственный интеллект обработал миллионы показателей и выявил скрытые паттерны в результатах анализов, в том числе уровень электролитов и показатели иммунных клеток. Эти данные позволили предсказывать вероятность смертности и степень повреждения уже через 1–3 дня после поступления в больницу.
МРТ и биомаркеры на основе анализа жидкостей тоже дают объективные данные, но такие методы не всегда доступны. Обычные анализы крови, напротив, недорогие и простые в проведении.
Ранее Наука Mail писала, что говорит о человеке реакция на критику.
