По данным MIT Media Lab, 95% компаний не получают ощутимой отдачи от внедрения генеративных инструментов. Работники научились быстро выдавать презентации, длинные тексты и коды, но качество часто страдает. Такие материалы нужно исправлять или переделывать. Исследователи дали название этому явлению — workslop (дословно work — работа, slop — жидкая грязь).
Это могут быть письма, отчеты, презентации, заметки или сгенерированные изображения. На их проверку и исправление уходит до двух часов ежедневно. Исследователи подсчитали: убытки для компаний со штатом 10 тысяч человек оцениваются более чем в 9 млн долларов в год.
По данным Стэнфордского и Гарвардского университетов, опубликованным в Harvard Business Review, 40% трудящихся сталкивались с подобным явлением за последний месяц. Треть из них признались, что не хотят снова работать с теми, кто отправляет им такие документы, что только ухудшает атмосферу в рабочем коллективе.
Эксперты советуют компаниям менять подход. Технологию нельзя внедрять без разбора. Нужно объяснять коллективу, как правильно работать с инструментами генерации, а в каких областях их лучше не использовать.
Исследователи отмечают: продуктивнее с нейросетями работают так называемые «пилоты» — люди, которые применяют технологии для усиления собственных идей, а не для того, чтобы сдать пустой документ. Именно они задают тон и показывают, как прогресс может помогать.
Авторы исследования подчеркивают: в ряде отраслей, например в медицине, технологии уже показали сильный результат.
Ранее в Науке Mail писали, что нейросети ускорили поиск новых материалов для квантовых компьютеров: алгоритмы помогают находить вещества с уникальными свойствами, которые могут лечь в основу будущих технологий.
