В скором времени ИИ-инструменты станут неотъемлемым помощником российских исследователей. Почему так происходит — Андрей Белевцев рассказал редакции Науки Mail на полях ПМЭФ-2025.
Уже сегодня на топовую международную конференцию по машинному обучению и Data Science была принята первая научная работа, созданная не людьми, а мультиагентной системой на базе генеративного искусственного интеллекта. При этом ИИ провел само исследование и написал статью по его результатам, хотя научная команда все же курировала результаты работы нейросети.
По словам Белевцева, этот случай может ознаменовать начало новой эпохи. Весь традиционный цикл работы ученого – от анализа и подготовки материалов до непосредственного проведения исследований и последующего оформления результатов и обмена ими – радикально трансформируется и упрощается с использованием ИИ. Генеративный ИИ становится незаменимым помощником, берущим на себя рутинные и ресурсоемкие задачи. Белевцев прогнозирует, что ближайшая пара лет окажет решающее влияние на то, как будет устроена наука в принципе.
Мы стремительно движемся к эпохе, когда заметную часть как исследований, так и научных статей будут создавать люди науки в связке с искусственным интеллектом. Это, в свою очередь, потребует новых подходов к обработке этих результатов и их использованию в последующих изысканиях. Но все это должно вывести научную деятельность на качественно новый уровень. Нам кажется, что ученые, не дополненные искусственным интеллектом, вряд ли будут успешны.
Что касается развития искусственного интеллекта в России, Белевцев отметил, что в прошлом году только команда Сбера сделала больше 90 публикаций на топовых AI-конференциях. Для сравнения: еще шесть лет назад на всю страну было около 25 публикаций на конференциях такого уровня.
Ранее Герман Греф рассказал на ПМЭФ о появлении у нейросети Сбера GigaChat функции «Глубокого исследования». Теперь модель умеет проводить сложные многоэтапные исследования: автоматически анализирует данные из различных источников и предоставляет подробные структурированные ответы с указанием ссылок на публикации. При этом пользователям не требуется формулировать сложные текстовые запросы.