В Сеченовском университете испытали инновационный «термометр»
Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет) испытали новый прибор для экспресс-диагностики температуры в глубоко расположенных тканях и органах. Его работа основана на регистрации теплового акустического излучения.
Технология позволяет контролировать изменение температуры внутри тела на глубине до 8 сантиметров. Просканировать исследуемую область пациента с помощью созданного программно-аппаратного комплекса можно всего за 10–30 секунд.
Так специалисты смогут выявлять скрытые воспалительные процессы, сопровождающиеся локальным повышением температуры. В перспективе инновационный комплекс будут использовать для диагностики и оценки эффективности лечения различных заболеваний. Например, чтобы точно измерять температуру внутри тела человека в случаях лечения рака, когда применяют методы нагревания больных тканей с целью их разрушения.
Студент ДВФУ собрал робота для пересадки растений в арктических условиях
Студент Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) разработал роботизированный комплекс для пересадки растений, предназначенный для работы в суровых арктических условиях. Устройство, созданное в рамках дипломного проекта, позволит обеспечивать свежей зеленью жителей северных портовых поселений и экипажи судов.
Робот функционирует в составе закрытой беспочвенной вертикальной фермы, где все процессы автоматизированы. По данным университета, система способна ежедневно производить до 10 килограммов свежей зелени, что особенно важно для регионов с экстремальным климатом, где традиционное земледелие затруднено.
В ТПУ создали «электронного поводыря» для незрячих
Команда студентов Томского политехнического университета (ТПУ) представила прототип системы пространственной навигации, предназначенной для помощи людям с полной потерей зрения.
Устройство состоит из четырех ультразвуковых датчиков, пьезодинамика, вибромоторчика, блока питания и крепится на тело пользователя. При обнаружении препятствия оно мгновенно подает звуковой или вибрационный сигнал.
Разработчики провели множество тестов, моделируя различные сценарии: от низких потолков и веток деревьев до бордюров и ям. Написанный студентами алгоритм учитывает все эти факторы, а время реакции системы составляет всего 0,25–0,5 секунды. В ближайших планах команды — доработка промышленного дизайна устройства и создание подробной инструкции для пользователей.
Новая разработка томских ученых взвешивает машины на ходу
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали инновационную систему, способную взвешивать движущиеся автомобили без их остановки.
Технология основана на использовании сейсмических датчиков, которые фиксируют колебания от проезжающего транспорта. Благодаря алгоритмам спектральной обработки сигналов система отделяет полезные данные от посторонних шумов, таких как вибрации от соседних машин или работающей дорожной техники. Это позволяет точно определять вес транспортного средства даже при его движении со скоростью до 70 километров в час.
Чтобы установить и обслуживать датчики, не требуется масштабного вмешательства в дорожную инфраструктуру. Это делает систему особенно перспективной для использования на крупных магистралях, где традиционные методы контроля перегруза труднореализуемы.
Разработка прошла испытания, в ходе которых были проанализированы данные с семи грузовых автомобилей. Результаты подтвердили высокую точность измерений и устойчивость системы к внешним помехам.
Студентка РТУ МИРЭА разработала ИИ-модель для поиска пропавших
Студентка Российского технологического университета МИРЭА (РТУ МИРЭА) Александра Болгарь разработала систему для поиска пропавших людей, основанную на сборе фотографий из социальных сетей с применением искусственного интеллекта.
На сегодняшний день уже реализованы базовые функции разработки: модель собирает фотографии из соцсети «ВКонтакте» на основании геопозиции и указанного радиуса поиска, затем фильтрует снимки на предмет наличия лиц и сравнивает их для обнаружения пропавших людей.
Команда планирует внедрить функцию автоматического выбора оптимального радиуса поиска и возможность создания текстовых описаний для собранных фото с использованием ключевых меток. Эти улучшения помогут расширить поисковые возможности благодаря учету текстового описания пропавшего лица и анализа полученных данных.
Новый подход способен значительно увеличивать вероятность успешного возвращения потерявшихся домой.
Ранее Наука Mail писала о новостях университетов за предыдущую неделю.
