Диабет продолжает оставаться одной из самых серьезных угроз для здоровья человечества. По данным ВОЗ, число людей с этим диагнозом неуклонно растет, и многие даже не подозревают о своем состоянии до появления осложнений.
Традиционные методы диагностики, такие, как анализ крови натощак или тест на гликированный гемоглобин (HbA1c), не всегда эффективны на ранних стадиях, поскольку фиксируют лишь моментальные показатели, а не динамику уровня глюкозы. Однако теперь ситуация может измениться благодаря разработке ученых из Токийского университета. Результат из работы публикует Medical Xpress.
Исследователи предложили принципиально новый подход к выявлению диабета, основанный на данных непрерывного мониторинга глюкозы (CGM). В отличие от стандартных анализов, которые требуют забора крови и дают лишь разовые результаты, носимые датчики отслеживают колебания сахара в режиме реального времени. Это позволяет зафиксировать даже незначительные отклонения, которые могут свидетельствовать о начале заболевания.
«Современные тесты не отражают полную картину метаболизма глюкозы, — объясняет профессор Шинья Курода, один из авторов исследования. — Пациент может сдать анализ утром натощак и получить нормальные показатели, но в течение дня у него будут резкие скачки сахара, которые останутся незамеченными. Наша методика учитывает именно эти колебания, что значительно повышает точность диагностики».
В ходе исследования команда проанализировала данные 64 человек, у которых не было диагностированного диабета. Участники носили CGM-устройства, а также прошли стандартные тесты, включая оральный глюкозотолерантный тест (ОГТТ) и клэмп-метод, оценивающий чувствительность к инсулину. Сравнив результаты, ученые обнаружили, что предложенный ими алгоритм анализа данных CGM оказался точнее традиционных методов.
Ключевым показателем стала величина AC_Var, отражающая вариабельность уровня глюкозы. Оказалось, что этот параметр тесно связан с индексом диспозиции — общепризнанным маркером будущего риска диабета. Более того, комбинация AC_Var со стандартным отклонением глюкозы позволила предсказать не только вероятность развития болезни, но и риск осложнений, таких, как ишемическая болезнь сердца.
«Мы смогли выявить людей с нарушенной регуляцией глюкозы, даже когда стандартные тесты показывали норму, — говорит Курода. — Это открывает возможность для раннего вмешательства: изменения образа жизни, диеты или приема препаратов, которые могут предотвратить или отсрочить развитие диабета».
Чтобы сделать технологию доступной для широкого круга пользователей, ученые разработали веб-приложение, в котором можно анализировать данные CGM. Это упростит процесс диагностики как для врачей, так и для пациентов, которые смогут самостоятельно отслеживать свое состояние.
«Наша цель — сделать скрининг диабета максимально простым и доступным, — подчеркивает Курода. — Если мы сможем выявлять болезнь на самых ранних стадиях, у нас появится шанс остановить ее развитие до того, как она нанесет серьезный ущерб здоровью».
Напомним, ранее исследователи из Франции открыли свидетельства того, что два широко используемых в пищевой промышленности набора пищевых добавок, применяемых при производстве десертов, соусов и сладких напитков, сами по себе способствуют развитию диабета второго типа.
