Анемия — это состояние, при котором в крови недостаточно гемоглобина, белка, доставляющего к тканям кислород. От нее страдают почти 2 млрд человек в мире, чаще всего — дети из стран с низким и средним уровнем дохода. Если анемию не лечить, она может замедлить рост, ухудшить внимание, память и общее развитие ребенка.
Главная сложность — своевременно выявить анемию. Для этого обычно нужны лаборатории, анализы крови и квалифицированные специалисты. Но в бедных регионах таких ресурсов часто просто нет. Ученые университета Пердью, биомедицинского центра Руанды и университета Руанды предложили простое и доступное решение: анализировать обычные черно-белые фотографии глаз.
Ученые использовали обычные смартфоны, чтобы сделать больше 12 тыс. фотографий глаз 565 детей в возрасте от 5 до 15 лет. Главное внимание уделяли внутренней поверхности века и белковой части глаза — там проходят мелкие кровеносные сосуды, состояние которых может подсказать уровень гемоглобина. Результаты исследования опубликованы в журнале Biophotonics Discovery.
Чтобы выявить признаки анемии, исследователи применили метод радиомики — математического анализа текстур и узоров на медицинских изображениях. Нейросети помогли связать микроструктурные изменения сосудов с вероятностью анемии. Отличие этого метода в том, что он не зависит от цвета фотографии, а значит, не подвержен искажениям из-за освещения или настроек камеры.
Результаты оказались многообещающими: на основе изображений удалось с высокой точностью предсказать уровень гемоглобина. Такой подход может стать простым, быстрым и неинвазивным способом первичного скрининга, особенно в отдаленных и малообеспеченных районах.
Как подчеркивает профессор Янг Л. Ким, один из руководителей проекта, эта технология не заменяет лабораторные тесты, но помогает определить, кто из детей нуждается в дополнительном обследовании. В будущем метод можно встроить в мобильные приложения, чтобы поддерживать раннюю диагностику и помогать врачам даже там, где доступ к медицине ограничен.
В России тем временем разрабатывают технологию постановки диагноза по выдыхаемому воздуху.
