Исследователи Медицинского колледжа университета Енсе (Южная Корея) научили нейросети анализировать фотографии сетчатки глаза и профессионально ставить диагноз СДВГ, сообщает Nature.
В исследовании участвовали 646 детей и подростков — половине из них диагноз СДВГ уже был поставлен, а другая половина состояла из здоровых сверстников. ИИ обучили находить на снимках характерные признаки СДВГ — измененную ширину и форму кровеносных сосудов, а также особенности в диске зрительного нерва.
Одна из моделей ИИ, протестированных в ходе исследования, достигла впечатляющего результата — 96,9% точности при прогнозировании на основе только одного снимка глаза. Это значительный шаг вперед, особенно если учитывать, что другие методы диагностики, например, поведенческие тесты или нейросканирование, требуют значительно больше времени и ресурсов.
Главное преимущество нового подхода — его простота и скорость. Снимок глазного дна можно получить за считанные минуты, не прибегая к сложным или инвазивным процедурам. Кроме того, такой метод легко масштабировать для массового скрининга, например, в школах. Конечно, пока рано говорить о внедрении этой технологии для повсеместного использования.
Средний возраст участников этого исследования составил 9,5 лет, а у взрослых СДВГ может проявляться совершенно по-разному. Ученые планируют протестировать метод на более широких группах — взрослых и людях с сопутствующими расстройствами, например, аутизмом. Пока система путает СДВГ и аутизм, что требует доработки.
На сегодняшний день СДВГ встречается примерно у одного из 20 человек, и ранняя диагностика способна значительно улучшить качество жизни — от школьных успехов до социальных навыков.
Ранее мы рассказывали, что по снимку глаза нейросеть может также диагностировать анемию.
