ИИ уже умеет определять аномалии в ЭКГ с поразительной точностью, иногда даже раньше, чем заметят врачи. Но они только сообщают диагноз, не аргументируя — в результате врачи с опаской относятся к таким диагнозам.
Ученые из Техниона, одного из ведущих израильских технических университетов, научили ИИ говорить на языке медицины, объясняя свои выводы так, как это сделал бы кардиолог, сообщает Nature.
На самом деле пока даже между врачами нет полного согласия, какие именно признаки на ЭКГ важны для диагноза, но исследователи обучили ИИ указывать на конкретные маркеры на ЭКГ — те самые, на которые обращают внимание врачи. Особенность метода в том, что он работает даже с неидеальными изображениями, например, с фото бумажных ЭКГ, сделанными на смартфон. В реальной практике именно так часто и происходит — врач фотографирует распечатку, чтобы показать коллеге или прикрепить к истории болезни. На таких снимках бывает и тень от руки, и съемка под непрямым углом, что мешает качественному анализу. Однако новый метод, разработанный доктором Вадимом Глинером и его коллегами, справляется и с этим.
Используя передовую математическую технику, основанную на матрице Якоби, метод обеспечивает точность вплоть до пикселя, выделяя даже самые мелкие детали в ЭКГ, не отвлекаясь на фон или лишние детали. Более того, он способен объяснить, почему обнаружена проблема, а также почему ее нет, если все в порядке. Это важно, ведь отказ от диагноза тоже должен быть обоснован. Благодаря этим достижениям врачи вскоре смогут получить помощников на базе искусственного интеллекта экспертного уровня.
Ранее мы рассказали о том, как нейроинтерфейс помог парализованному пользоваться компьютером.
