Новые роботы двигаются как муравьи — без мозгов, но с пользой

Роботы будущего становятся проще и умнее одновременно. Ученые разработали систему роевых роботов, способную работать без сенсоров и командного центра, копируя поведение природы.
Владимир Барышев
Автор Наука Mail
V-образный линк-бот
V-образный линк-бот, состоящий из самодвижущихся частиц, соединенных цепными звеньямиИсточник: Seoul National University College of Engineering

Исследование, опубликованное в журнале Science Advances, стало результатом сотрудничества Сеульского национального и Гарвардского университетов. Группа ученых во главе с профессором Хо-Ен Кимом, доктором Кенмином Сон и их американскими коллегами представила новый тип роевых роботов, вдохновленных природными системами.

В отличие от привычных автономных машин, которые полагаются на сложные сенсоры, управление и программирование, разработка исследователей использует простой, но эффективный подход. Они соединили небольшие подвижные частицы в цепи, создавая систему под названием link-bot. Благодаря механическим связям такие цепочки движутся и взаимодействуют с окружающей средой без встроенного интеллекта.

Движение линкботов
Движение линкботов, демонстрирующих разные походки и направления в зависимости от конфигурации их связейИсточник: Science

Принцип работы напоминает поведение муравьев, клеток или стайных животных, где из взаимодействия простых элементов рождаются сложные действия. Каждая частица в системе может двигаться или поворачиваться в зависимости от формы и структуры соединений. Изменяя угол и положение этих связей, можно добиться движения, остановки, поворота или даже совместных манипуляций с объектами.

Линкботы оказались способны преодолевать узкие пространства, блокировать проходы и перемещать предметы. Несколько таких структур могут работать сообща, выполняя задачи, недоступные одиночным устройствам. При этом им не нужны датчики, камеры или беспроводные модули связи.

Link-bot движение
(Вверху) Link-bot обвивается вокруг объекта и извлекает его. (Внизу) Link-bot транспортирует объект на расстояниеИсточник: Science

Чтобы понять, как работает эта система, ученые разработали вычислительную модель. Она позволяет прогнозировать поведение линкботов в зависимости от формы, длины цепи и конфигурации связей. Благодаря этому можно адаптировать таких роботов под разные задачи — от доставки предметов до разведки труднодоступных территорий.

Такая архитектура делает линкботов особенно привлекательными для применения в экстремальных условиях — например, при поиске людей под завалами, мониторинге загрязненных зон или работе в сложных климатических регионах. Они просты, энергоэффективны и дешевы в производстве, что открывает новые горизонты для робототехники.

От слаженной работы роя, где поведение рождается из взаимодействия простых элементов, ученые перешли к идее, что и одному роботу не нужен «мозг», чтобы двигаться. Как воздух и форма тела заменили алгоритмы и сенсоры — об этом вы можете прочитать в этой статье.