В условиях роста числа ДТП по всему миру в городах ищут способы повышения безопасности на дорогах. Согласно новому исследованию, проведенному учеными из Лондонской школы экономики, Университета Сунь Ятсена и Университета Висконсин-Мэдисон, камеры с искусственным интеллектом могут стать ключевым инструментом в борьбе с аварийностью. Результаты работы демонстрируют, что системы видеонаблюдения на основе ИИ не только эффективно выявляют нарушения, но и способствуют формированию более ответственного поведения водителей.
Анализ данных из крупного китайского мегаполиса показал, что повсеместное использование камер с ИИ могло бы ежегодно предотвращать около 1200 ДТП, 500 случаев травм или смертей и почти 1 млн долларов ущерба имуществу. При этом, в отличие от традиционных систем контроля, искусственный интеллект не приводит к смещению аварийности на соседние участки дорог, а обеспечивает комплексное снижение рисков.
Одним из ключевых факторов успеха технологии является ее способность выявлять широкий спектр опасных действий водителей. Современные системы на базе ИИ анализируют поведение участников движения в режиме реального времени, фиксируя не только превышение скорости, но и другие нарушения, такие как проезд на красный свет, опасные маневры и несоблюдение дистанции. Кроме того, непрерывная видеозапись позволяет точнее расследовать причины уже произошедших аварий, что способствует совершенствованию дорожной инфраструктуры.
Еще одним важным аспектом является психологический эффект. По словам Чжи Чена, присутствие камер с ИИ создает устойчивый сдерживающий фактор. Водители, зная о возможности постоянного мониторинга, начинают соблюдать правила не только на контролируемых перекрестках, но и за их пределами.
Мин-Сок Панг из Университета Висконсин-Мэдисон подчеркивает, что безопасность дорожного движения остается сложной задачей, требующей комплексных решений. Однако, как показывает исследование, технологии искусственного интеллекта способны обеспечивать системные улучшения без непреднамеренных негативных последствий. В отличие от ручного контроля или статичных камер, ИИ-системы адаптируются к изменяющимся условиям, что делает их более эффективными в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что успех подобных технологий во многом зависит от правильного развертывания и интеграции с другими элементами транспортной инфраструктуры. Важно, чтобы камеры с ИИ использовались не только для наказания нарушителей, но и для анализа данных с целью улучшения дорожного планирования. Например, выявление наиболее аварийных участков позволит своевременно вносить изменения в организацию движения, устанавливать дополнительные знаки или корректировать режимы светофоров.
Напомним, в Южной Корее объявили о расширении программы по установке систем видеонаблюдения с искусственным интеллектом в женских общественных туалетах. Такие меры, по мнению администрации, способны предотвратить сексуальные преступления и повысить безопасность в общественных пространствах.
