
Инженеры Мичиганского университета (США) нашли способ почти вдвое снизить риск укачивания во время поездок — и эта технология уже готова к внедрению в автомобили. Их разработка, получившая название PREACT (от англ. Predictive Reaction — «предиктивная реакция»), помогает пассажирам заранее подготовиться к движениям автомобиля, даже если они не следят за дорогой.
PREACT собирает данные с датчиков машины (скорость, ускорение, угол поворота руля, положение педалей) и прогнозирует, что произойдет в ближайшие секунды. Затем система передает тактильные сигналы прямо в сиденье — легкие вибрации, наклоны, натяжение ремней безопасности. Например, если впереди поворот налево, левая сторона сиденья может слегка завибрировать, а само сиденье наклониться так, как если бы вы подсознательно готовились к маневру.
Такое «умное сиденье» имитирует естественную реакцию тела на движения автомобиля, когда взгляд сосредоточен на дороге. Эта технология особенно актуальна для современных машин — электромобили и гибриды тормозят резче из-за рекуперации, а в такси или будущем автопилотируемом транспорте пассажиры все чаще отвлекаются от дороги.

Технология прошла пятилетние исследования и тестирование на 150 добровольцах в условиях, имитирующих городскую и шоссейную езду. Снижение укачивания почти на 50%, а 80% участников выразили желание видеть такую систему в своей следующей машине.
PREACT подходит для любых автомобилей. Встраиваемая версия интегрируется прямо в конструкцию транспортного средства, включая моторы сидений и ремни безопасности. Более легкая модификация подходит для уже существующих авто — она добавляет всего несколько килограммов веса и практически не влияет на расход энергии.
Стартап Motion Sync, созданный командой инженеров, уже сотрудничает с одним из крупных автопроизводителей. В будущем такие системы могут стать стандартом в автомобилях, помогая пассажирам комфортно переносить поездки даже в беспилотных машинах.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России создали метод для разработки более экологичного топлива для самолетов.