В последние годы медицина все чаще обращается к высокотехнологичным методам диагностики, позволяющим обнаруживать заболевания до появления явных симптомов. Одну из таких методик разработали ученые УрФУ и Института иммунологии и физиологии УрО РАН. Их подход основан на анализе метаболического профиля крови с применением искусственного интеллекта, что открывает новые возможности для ранней диагностики.
Как поясняет профессор кафедры технологии органического синтеза УрФУ Елена Ковалева, ключевая особенность методики заключается в ее высокой чувствительности. Технология использует комбинацию высокоэффективной жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии, что позволяет фиксировать даже минимальные изменения в составе крови. Это особенно важно, поскольку многие заболевания на начальных стадиях проявляются лишь незначительными сдвигами в концентрации определенных веществ.
«Организм человека — это сложная биохимическая система, где все процессы взаимосвязаны. При развитии патологии баланс нарушается: одни метаболиты исчезают, другие появляются, меняются их концентрации. Кровь, как наиболее информативный биоматериал, отражает эти изменения, и наша задача — точно их интерпретировать», — объясняет Ковалева.
Искусственный интеллект играет в этом процессе ключевую роль. Алгоритмы анализируют огромные массивы данных, выявляя специфические биомаркеры, связанные с теми или иными заболеваниями. Это значительно повышает точность диагностики по сравнению с традиционными методами. Кроме того, ИИ способен обнаруживать закономерности, которые могут ускользнуть от человеческого внимания, что делает методику особенно перспективной для выявления редких или сложно диагностируемых болезней. По словам исследователей, технология может быть адаптирована для диагностики широкого спектра заболеваний — от онкологических до аутоиммунных. Это особенно актуально в условиях роста хронических болезней и необходимости их раннего выявления.
Потенциальными потребителями тест-системы станут как крупные медицинские центры, так и частные лаборатории. Внедрение технологии позволит улучшить качество диагностики, сократить затраты на лечение, поскольку раннее обнаружение болезни часто делает терапию менее дорогостоящей и более эффективной.
Сейчас разработка проходит необходимые этапы исследований, и, по оценкам ученых, выход на рынок может состояться в ближайшие несколько лет. Это открывает новые перспективы для персонализированной медицины, где каждый пациент сможет получать точные и индивидуальные рекомендации на основе своего метаболического профиля.
