Ученые из Немецкого центра нейродегенеративных заболеваний (DZNE) и Университетской клиники Бонна работают над созданием ИИ-модели, которая поможет врачам принимать решения о лечении ишемического инсульта и предсказывать долгосрочные последствия после малоинвазивной процедуры — механической тромбоэкстракции.
Ишемический инсульт — это состояние, при котором сгусток крови перекрывает сосуд в головном мозге, вызывая острую нехватку кислорода. При таком состоянии каждая минута критична: миллионы клеток мозга погибают, если не принять меры. Врачам необходимо оперативно решать, применять тромбоэкстракцию или иные методы. Именно здесь может помочь искусственный интеллект.
Новая ИИ-система не станет «черным ящиком». Ученые стремятся к тому, чтобы модель была понятна медикам: какие параметры учтены, на каких данных основан прогноз.
Для обучения алгоритмов используется Немецкий инсультный регистр, куда стекаются данные более чем из 20 клиник, включая истории болезни и информацию о ходе лечения. Однако ключевую роль в обучении сыграют и снимки мозга (МРТ и КТ), хранящиеся на местах.
При этом ИИ не будет собирать персональную информацию. Технология Swarm Learning предполагает, что вместо загрузки огромных массивов данных из больниц алгоритм отправляют в сами клиники. Нейросеть обучается на локальных данных, извлекая только анонимные параметры, и возвращается в сеть.
Как объясняет доктор Анна Ашенбреннер из DZNE, это позволяет легко масштабировать проект, не нарушая законодательства. Swarm Learning разработан DZNE вместе с Hewlett Packard Enterprise и уже используется в ряде других медицинских исследований.
В перспективе созданная модель станет цифровым помощником врачей. Прогнозируя риски и исход лечения, ИИ поможет спасти больше жизней, даже в условиях ограниченного времени. Все участники сети вне зависимости от объема их собственных данных получат доступ к системе и ее возможностям.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые из Стэндфорда предложили новый способ лечения инсультов.