ИИ научился обнаруживать больше 170 видов рака

Новая ИИ-модель точно диагностирует опухоли мозга без операции, даже если нельзя взять биопсию.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
Модель искусственного интеллекта crossNN
Модель искусственного интеллекта crossNN сравнивает эпигенетические данные неизвестных опухолей с отпечатками пальцев более 8000 референтных опухолей. Крестиком отмечена опухоль, которую необходимо исследовать. Визуализация показывает большой объем данных, на которых основана модель. Каждая точка представляет собой профиль референтной опухоли, содержащий несколько сотен тысяч единиц информации; каждый цвет представляет собой определенный тип опухолиИсточник: Nature.com

Диагноз «опухоль мозга» звучит пугающе, а если новообразование находится в труднодоступном месте, даже биопсия (забор ткани для анализа) может быть слишком рискованной. Новый метод, разработанный в Charité — крупнейшем университетском госпитале Берлина, позволяет поставить точный диагноз даже тогда, когда хирургическое вмешательство невозможно. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cancer.

Модель искусственного интеллекта crossNN анализирует не сами клетки опухоли, а так называемый эпигенетический «отпечаток» — характерные химические изменения ДНК. Эти сигналы можно выявить даже в небольшом объеме спинномозговой жидкости, которую получают безопасно и без операции.

ИИ сравнивает уникальный эпигенетический профиль пациента с тысячами уже известных образцов различных опухолей. Система прошла обучение на обширной базе данных и успешно протестирована на более чем 5 тыс. образцов. Точность диагностики опухолей мозга достигла 99,1%, а всех других видов (всего больше 170) — 97,8%. Причем crossNN сохраняет высокую эффективность даже при неполных или полученных разными методами данных, что делает ее универсальной.

искусственный интеллект в медицине
crossNN сохраняет высокую эффективность даже при неполных или полученных разными методами данных, что делает ее универсальнойИсточник: Московский комсомолец

Главное достоинство модели — прозрачность. Она объясняет логику своего решения, что особенно важно в клинической практике — врачу необходимо понимать, на чем основан вывод ИИ.

Такой подход особенно ценен при агрессивных и редких опухолях, когда счет идет на дни. В одном из случаев пациент обратился с жалобой на двоение в глазах. Опухоль находилась в зоне, недоступной для безопасной биопсии. Врачи провели анализ спинномозговой жидкости с помощью нанопорового секвенирования — передовой технологии генетического анализа. Затем crossNN определила тип опухоли как лимфому центральной нервной системы, и уже через несколько дней пациент начал курс химиотерапии.

Сейчас модель проходит клинические испытания в Германии. Исследователи надеются, что в ближайшем будущем crossNN станет частью стандартной онкологической диагностики — быстрой, безопасной и максимально точной.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что у динозавров тоже был рак и чем это может помочь медицине.