В Массачусетском технологическом институте разработали передовую модель искусственного интеллекта Boltz-2, способную предсказывать силу молекулярных взаимодействий, называемую аффинностью. В пресс-службе MIT отметили, что ИИ сможет определить структуру связывания белков, важных для создания лекарств.
Boltz-2 создан с учетом недостатков прошлой версии AlphaFold, и теперь нейросеть выдает точную оценку аффинности молекул. Авторы работы отметили, что ИИ обучили на миллионах лабораторных измерений, поэтому модель превосходит традиционные методы физического моделирования по скорости в тысячу раз. Теперь с помощью программы можно эффективно проводить скрининг целых химических библиотек.
Аспирант и участник исследования Габриэле Корсо отметил, что повышение производительности Boltz-2 позволяет использовать его не только как исследовательский инструмент, но и как практическое средство для разработки лекарств. Ученый совместно с коллегами подчеркнул, что быстрая проверка обширных химических баз данных дает возможность выделять приоритетные соединения на ранних стадиях экспериментов.
За счет такого подхода значительно сокращается время, затрачиваемое на моделирование взаимодействий между молекулами. В MIT добавили, что Boltz-2 выпустят под лицензией института, но AI-технология станет доступна для общественного использования. Таким образом, новая модель ИИ предлагает намного больше возможностей для ученых по всему миру.
Ранее мы рассказывали, что в Японии начали использовать ИИ для тестов на вирусные инфекции.