«Попытки создания универсальных LLM, способных решать все и вся, — это тупиковый путь. Постоянное усложнение моделей LLM, безусловно, ведет к их все более широкой эрудированности, но при этом их профессионализм в каждой отдельной области будет снижаться. Кроме того, следует честно признать, что нам конкурировать с американцами и китайцами в этом деле абсолютно бесполезно, поскольку мы не обладаем их финансовыми возможностями и не можем вкладывать сотни триллионов рублей в создание супер LLM. Да и вообще, никто до сих пор так не смог объяснить, а какой практический эффект будет от этих гигантских вложений в такие супер LLM и не получится ли так, что вторичный отрицательный эффект от их использования на порядок превысит декларируемый положительный эффект? Безусловно, нам также надо заниматься разработкой LLM, но это должны быть, с моей точки зрения, прикладные LLM, ориентированные на решение практически важных задач с понятным прикладным эффектом», — сказал он, отметив, что «в этом случае не надо будет заморачиваться с проблемами их сознания, этики, социализации и политизации, поскольку все будет определяться актуальностью и необходимостью решения этих прикладных задач».
Академик Каляев в то же время отметил, что «это вовсе не означает, что нам надо сворачивать все научно-исследовательские работы в области создания новых механизмов функционирования LLM и их оригинальных моделей».
«Наоборот, эти НИР необходимо всячески развивать и расширять, что позволит нам в дальнейшем конкурировать с зарубежными моделями при решении практически важных задач науки, техники, промышленности, обороны и безопасности», — сказал он.