Белковый сенсор может заменить дорогие лабораторные тесты

Разработка может радикально упростить путь от лабораторного открытия до готового лекарства, снижая стоимость каждого этапа — от анализа биомаркеров до контроля качества на производстве.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
биосенсор в руках исследователя
Новый биосенсор превращает анализ белков в быстрый и доступный процесс. Он может изменить диагностику, ускорить выпуск препаратов и расширить возможности медицинских тестовИсточник: News.mit.edu

Стартап Advanced Silicon Group, основанный выпускниками Массачусетского технологического института (США), включая доктора наук Марси Блэк, разработал компактный кремниевый биосенсор, способный заменить традиционные тесты на белки — широко используемую технологию ELISA.

Метод ELISA десятилетиями применяется в биотехнологии и фармацевтике для точного измерения концентрации белков — ключевого параметра при разработке и производстве лекарств. Однако такие анализы требуют сложного оборудования, многочасовой работы специалистов и значительных затрат. Биосенсор ASG решает эту задачу в 15 раз быстрее и дешевле — анализ занимает меньше 15 минут, а стоимость теста многократно ниже.

Технология основана на кремниевых нанопроводах, покрытых антителами, специфичными к определенным белкам. Когда белок связывается с антителом, сенсор регистрирует изменения электрических характеристик, это позволяет точно определить его концентрацию. Это наноформатный фотоэлектрический элемент, работающий как миниатюрная «солнечная батарея» для биологических молекул.

Прототип устройства для точного количественного определения белков
Прототип устройства для точного количественного определения белков. Пользователи просто помещают небольшое количество раствора на датчик, промывают датчик, а затем вставляют его в портативную систему тестированияИсточник: News.mit.edu

Сенсор может одновременно измерять десятки различных белков и других биомаркеров. Им уже заинтересовались в фармацевтике, агропромышленности и даже в спортивной медицине. Тем не менее основное внимание ученые сейчас уделяют снижению барьеров в медицинских исследованиях, особенно в области редких заболеваний, где высокая стоимость лабораторных тестов часто делает разработку препаратов экономически невозможной.

Сегодня технология уже используется в проектах по регенеративной медицине, диагностике онкологических заболеваний и инфекций.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что инженеры из MIT и Nvidia разработали алгоритм, который позволяет роботам решать сложные задачи упаковки предметов за секунды вместо долгих минут расчетов.