В журнале Patterns опубликовано исследование ученых Политехнического института Ренсселера и Городского университета Гонконга, которое предлагает изменить подход к созданию искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы делать модели все больше и сложнее, исследователи предлагают встраивать в них трехмерную структуру, напоминающую мозг, и добавлять обратные связи, замкнутые циклы внутри сети. Это позволяет системам лучше анализировать собственные выводы и адаптироваться к новым условиям.
Такой подход делает ИИ более эффективным. Вместо наращивания количества слоев и данных, нейросети приобретают «высоту» — дополнительное измерение, которое помогает им не просто обрабатывать информацию, но и осмысливать ее. Это может привести к снижению затрат на вычисления, ускорению работы систем и уменьшению воздействия на окружающую среду.
Один из руководителей проекта, Ге Ван, отметил, что новый архитектурный принцип способен изменить не только технологии, но и методы исследования мозга. Биомиметические, то есть подражающие биологическим структурам, нейросети могут приблизить ученых к пониманию таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и эпилепсия.
Исследование также открывает возможности для использования ИИ в медицине и образовании, где важна не только скорость обработки данных, но и возможность объяснить решения, принятые системой. Это делает искусственный интеллект более понятным и доступным.
Работа стала продолжением многолетней исследовательской программы RPI. Университет активно развивает ИИ вместе с IBM и другими партнерами, стремясь создать технологии, которые не просто служат человеку, а переосмысливают само понятие интеллекта.
Интерес к тому, как устроен интеллект — не только человеческий, но и животный — растет с каждым днем. Ранее Наука Mail рассказала, как ИИ помогает распознавать поведение диких животных в Альпах и учитывать контекст их действий в природе.