Центр практического искусственного интеллекта Сбербанка открыл доступ к программной библиотеке TSForesight для прогнозирования временных рядов. Эта методика позволяет компаниям предсказывать динамику и будущие значения различных финансовых и операционных показателей, а также предугадывать действия клиентов и в результате принимать более эффективные бизнес-решения. Об этом на XXVIII Петербургском международном экономическом форуме рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Временной ряд отображает значения изменяющихся характеристик, например, ежедневные цены на акции, ежемесячные объемы продаж компании, ежегодную численность населения страны и так далее. Анализ этих параметров позволяет получить динамику за определенные периоды, обнаружить скрытые тенденции и закономерности, сделать прогноз.
Пользователи могут сравнивать различные стратегии моделирования временных рядов на несколько точек вперед, чтобы находить оптимальные варианты решения рабочих задач.
В самом Сбере уже используют библиотеку для прогнозирования различных сценариев, включая доход от клиентских сделок, количество заявок на устройства самообслуживания, спрос на программное обеспечение и другие направления.
Функционал библиотеки дает возможность проводить обучение ML моделей и нейронных сетей. Разработчики смогут как совершенствовать собственные решения, так и использовать готовые SOTA-архитектуры.
Открытый доступ к инструментам прогнозирования временных рядов и развитие исследований в этой области позволят компаниям принимать лучшие решения и оптимизировать бизнес-процессы. В этом контексте наша библиотека выделяется среди других подобных инструментов благодаря своему широкому выбору стратегий, моделей и методов предварительной обработки данных. Использование TSForesight даст бизнесу возможность точнее анализировать предпочтения клиентов и предлагать им наиболее подходящие товары и услуги.
Сбер регулярно делится результатами своих исследований в области ИИ со всеми желающими. Для разработчиков в открытом доступе представлены такие библиотеки, как LightAutoML, RePlay, PyTorch-LifeStream, Py-Boost и другие.
Ранее Наука Mail рассказывала, что на стенде ВЭБ.РФ на ПМЭФ представлен цифровой амбассадор госкорпорации, созданный по технологиям ИИ на основе облика реального менеджера организации.