Студент медико-биологического факультета Сибирского государственного медицинского университета Андрей Штоп разработал программу, способную быстро определять психофизическое состояние человека по фото. На основе программного кода студента будет разработано мобильное приложение, которое получило название ChillCheck.
Программа основана на специально обученной нейросети, натренированной на фотографиях людей с разным уровнем утомления. Для определения признаков усталости применяются психологические тесты и клинические исследования, например, анализ вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалография, пупиллометрия (колебания размера зрачка) и стабилометрия (контроль за позой).
Однако эти традиционные способы требуют много времени и специализированного медицинского оборудования. Из-за этого самостоятельная диагностика в домашних условиях становится невозможной. В отличие от них приложение ChillCheck будет быстро и удобно оценивать степень утомления прямо дома или на рабочем месте. Для проведения диагностики пользователям не нужно никакое дополнительное оборудование — достаточно камеры на смартфоне или компьютере.
Разработан прототип программы для ПК, который был протестирован на нескольких фотографиях. Модель смогла определить уровень утомления с погрешностью около 10%. Это означает, что при реальном уровне усталости, например, 50 по шкале от 0 до 100, программа показывала результат в пределах от 40 до 60.
Согласно опросам ВЦИОМ, хроническое чувство утомления сегодня встречается у трети работников, а объективная диагностика остается громоздкой. Отсутствие энергии лишает привычных удовольствий и заставляет тратить выходные только на восстановление перед следующей рабочей неделей, а не на жизнь. Удобного массового решения для контроля уровня утомления пока нет, наша разработка может стать этим решением.
Программа разработана для специалистов, чья работа требует высокой концентрации внимания, а также для работников умственного труда, таких как IT-специалисты, офисные сотрудники и студенты. Приложение будет универсальным. Так, благодаря нейросети, которая лежит в основе приложения, ее можно обучить точно определять уровень утомления у людей любого пола и возраста. Это значит, что со временем целевая аудитория проекта может значительно расшириться и не будет иметь жестких ограничений.
Ранее Наука Mail рассказывала о разработке нейросети для выявления текстов, сгенерированных искусственным интеллектом.