Опухолевые лимфоциты (TILs) играют ключевую роль в диагностике и прогнозировании злокачественной меланомы. Однако оценка количества TILs традиционно зависит от субъективного мнения патолога, что может влиять на точность диагноза.
Ученые из Каролинского института провели исследование, чтобы проверить, как ИИ-инструмент, обученный количественному анализу TILs, может улучшить работу специалистов. В эксперименте участвовали 98 человек, включая опытных патологов и исследователей из других областей. Первая группа работала стандартным способом, оценивая изображения тканей вручную, а вторая использовала ИИ-алгоритм. Все участники анализировали 60 образцов тканей пациентов с меланомой, при этом исследование было ретроспективным, что позволяло сравнить результаты с уже известными данными.
Оказалось, что оценки, выполненные с помощью нейросети, были более точными и согласованными. Это особенно важно, поскольку в текущей практике результаты могут различаться в зависимости от специалиста, что влияет на безопасность пациентов. Кроме того, ИИ-анализ позволил точнее предсказать прогноз заболевания, что критически важно для выбора стратегии лечения. По мнению авторов исследования, хотя инструмент еще требует дополнительных исследований перед внедрением в клиническую практику, его потенциал в поддержке патологов очевиден.
Напомним, уже летом 2025 года в США могут одобрить революционное средство против меланомы: генетически модифицированный герпес-вирус RP1.
* признан в России нежелательной организацией