
Революцию в области хирургической робототехники удалось совершить команде ученых из университета Джонса Хопкинса (США). Под их руководством робот SRT-H, обученный на видеозаписях операций, самостоятельно выполнил удаление желчного пузыря. Созданный на основе той же архитектуры машинного обучения, что и ChatGPT, железный хирург реагировал на голосовые команды и учился на них, как начинающий специалист, работающий с наставником.
Это достижение позволяет нам перейти от роботов, способных выполнять конкретные хирургические задачи, к роботам, которые действительно понимают суть хирургических процедур. Это важное отличие, которое значительно приближает нас к клинически жизнеспособным автономным хирургическим системам, способным работать в сложных, непредсказуемых условиях реального ухода за пациентами.
В 2022 году автономный робот Smart Tissue Autonomous Robot (STAR) провел первую операцию на живой свинье. Но он работал в строго контролируемой среде и следовал жесткому, заранее определенному плану. Новая система выполняет хирургические операции, адаптируясь к индивидуальным анатомическим особенностям в режиме реального времени, принимая решения на ходу и самостоятельно исправляя ошибки, если что-то идет не так, как ожидалось.

Хотя роботу потребовалось больше времени для выполнения работы, чем человеку, итог был сопоставим с результатами опытного хирурга. Трансформер безупречно справился с неожиданными препятствиями, например, когда ученые меняли исходное положение робота или добавляли красители, похожие на кровь, которые меняли внешний вид желчного пузыря и окружающих его тканей.
Исследование показывает, что модели искусственного интеллекта можно сделать достаточно надежными для автономной работы в хирургии. То, что раньше казалось невозможным, теперь стало реальным.
В дальнейшем команда планирует обучить и протестировать систему на других типах хирургического лечения, а также расширить ее возможности для проведения полностью автономных операций.
Ранее Наука Mail рассказывала, как природа вдохновляет людей на разработку современных машин.