Ученые составили генетическую карту бифидобактерий для создания пробиотиков

Пробиотики не работают одинаково для всех. Исследование показало, что эффективность пробиотиков зависит от того, что именно едят дети и где они живут.
Автор Наука Mail
Таблетки
Живую культуру бифидобактерий используют для изготовления лекарственных препаратов, используемых для нормализации микрофлоры кишечника и противодиарейной терапии.Источник: Unsplash

Бифидобактерии — ключевые пробиотики, которые применяют в отделениях интенсивной терапии новорожденных для предотвращения кишечных заболеваний и снижения младенческой смертности. Но в одном из экспериментов в Бангладеш полезные бактерии не прижились в микробиоме детей, несмотря на положительные результаты аналогичных тестов в США. Это заставило ученых из Sanford Burnham Prebys, Вашингтонского университета и UC San Diego задуматься: возможно, штаммы просто не подходят под местный рацион, сообщает phys.

Команда вручную проанализировала 263 генома бифидобактерий, определив, какие из них способны расщеплять 68 типов углеводов, от сахаров грудного молока до сложных растительных волокон. Затем исследователи обучили ИИ-модель, которая обработала еще 2,8 тыс. геномов и предсказала способность каждой бактерии перерабатывать те или иные сахара. Исследование опубликовано в Nature Microbiology.

Эти знания можно использовать для выбора штаммов-кандидатов на роль пробиотиков в конкретной ситуации.
Александр Арзамасов
научный сотрудник

Когда ученые сравнили эти прогнозы с реальными экспериментами на 30 штаммах, точность предсказаний превысила 94%.

Схема подбора
a) Схема анализа: Исследователи вручную описали 68 путей утилизации сахаров у 263 штаммов Bifidobacterium, выделив 589 функций — от транспортеров до ферментов. Эти данные использовались для обучения модели, которая затем автоматически предсказала метаболические способности еще для 2820 геномов. Точность проверяли с помощью тестов роста и RNA-seq. b) Сравнение аннотаций: Графики показывают, что ручная аннотация существенно улучшает точность по сравнению с автоматическими методами (Prokka, EggNOG). Особенно это важно для ферментов и регуляторов — почти все были уточнены вручную. c) Полнота охвата: Каждая точка — геном. Показывает, насколько хорошо важные ферменты (CAZymes) учтены в путях. Видно, что степень охвата варьируется между штаммами. Это основа для подбора пробиотиков под питание и регион проживания.Источник: Nature Microbiology

Оказалось, что бактерии, выделенные из кала детей в Бангладеш, имеют уникальные метаболические способности. Они адаптированы как к сахарам грудного молока, так и к растительной пище. Это говорит о том, что переход ребенка на новый рацион отражается даже в генах его микробиоты. Такие метаболические особенности не встречаются у штаммов, выделенных у детей из других регионов.

Исследование показывает: одни и те же пробиотики могут работать по-разному в зависимости от страны, рациона и образа жизни ребенка. Чтобы они действительно приживались и приносили пользу, важно учитывать локальные особенности питания. Новая база данных позволяет заранее определить, какие штаммы подойдут конкретному ребенку.

Ранее мы сообщали о кишечных бактериях, которые защищают сердце и сосуды: штаммы Lactobacillus casei помогают снижать давление и влияют на здоровье сосудов.