С помощью новой платформы любой может обучить робота

Революционный инструмент дает возможность любому человеку, даже без технических навыков, обучать роботов выполнять сложные задачи.
Автор Наука Mail
Люди обучают робота, используя интуитивно понятную стратегию
Новая работа команды инженеров из MIT основана на новой стратегии обучения роботов, называемой «обучение на основе демонстрации» (LfD), которая предполагает обучение роботов более естественными, интуитивно понятными для людей способами. Источник: Unsplash

Традиционно обучение роботов требовало основательных знаний в области программирования, но сейчас инновационная разработка Массачусетского технологического института меняет эту установку.

Ученые создали универсальный интерфейс для демонстрации (VDI), который позволяет обучать роботов тремя интуитивно понятными способами: через удаленное управление (например, с помощью джойстика), физическое перемещение робота вручную или демонстрацию задачи, которую робот затем повторяет самостоятельно.

Интерфейс представляет собой компактное устройство с камерой, датчиками силы и отслеживания движений. Его можно прикрепить к стандартному промышленному роботу-манипулятору, а затем использовать для обучения в любом из трех режимов. Например, на производстве один работник может удаленно обучить робота взаимодействовать с опасными материалами, другой — физически направить его для упаковки товаров, а третий — показать, как наносить логотип компании, выполнив действие самостоятельно.

Демонстрация взаимодействия человека с роботом, оснащенным портативным интерфейсом
Интерфейс представляет собой портативный инструмент с датчиками, который можно прикрепить ко многим распространенным коллаборативным роботизированным манипуляторам. Источник: MIT

Исследователи протестировали систему VDI на добровольцах из производственной сферы, предложив им выполнить две типичные задачи: прессовку деталей и формование материала. Результаты показали, что пользователи чаще предпочитали естественную демонстрацию, но в зависимости от задачи другие методы также оказались полезными. Например, удаленное управление подходит для работы с токсичными веществами, а физическое обучение — для точной настройки движений робота.

«Наша цель — создать умных роботов, которые смогут эффективно сотрудничать с людьми в самых разных сферах, от производства до ухода за больными», — говорит ведущий автор исследования Майк Хагенов.

Разработка открывает новые возможности для адаптации роботов под конкретные нужды без сложного перепрограммирования. В будущем команда планирует доработать интерфейс на основе отзывов пользователей и расширить его применение, включая домашние и медицинские робототехнические системы.

В статье Науки Mail можно узнать о том, как роботы могут изменить нашу жизнь к 2050 году.