Студентка Российского технологического университета МИРЭА Александра Болгарь предложила использовать для поиска пострадавших искусственный интеллект и создала систему, работа которой основана на сборе опубликованных в социальных сетях фотографий. Новый подход способен значительно увеличивать вероятность успешного возвращения потерявшихся домой. В будущем авторы планируют предложить сотрудничество поисково-спасательному отряду «Лиза Алерт», рассказали Науке Mail в пресс-службе вуза.
Проект включает несколько этапов разработки: создание базы данных, тестирование различных версий нейронной сети и разработку программного обеспечения. Его основная цель — автоматизировать и оптимизировать процесс поиска пропавших людей.
На данный момент реализованы базовые функции разработки. Система собирает фотографии из соцсети «ВКонтакте» на основании геопозиции и указанного радиуса поиска, а затем фильтрует снимки для идентификации по лицу. Команда проекта планирует внедрить функцию автоматического выбора оптимального радиуса поиска и возможность создания текстовых описаний для собранных фото с использованием ключевых меток.
Особенностью системы является использование искусственного интеллекта, который значительно ускоряет обработку изображений. Если человек тратит на обработку одной фотографии около 50 миллисекунд, то система справляется с задачей всего за 5–7 миллисекунд, обеспечивая ускорение в 2–10 раз.
По словам автора разработки Александры Болгарь, несмотря на общее снижение числа людей, числившихся пропавшими, количество найденных также уменьшается. Большинство существующих систем полагаются на использование беспилотников, однако их применение в России ограничено. Именно поэтому команда решила сосредоточиться на разработке системы, основанной на анализе фотографий из соцсетей.
Ранее Наука Mail писала о роботах-пожарных, способных справляться с задачами лучше человека.