Команда из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе под руководством биоинформатика Минчжоу Фу изучила электронные медкарты 24 тысяч пациентов, у которых диагностировали болезнь Альцгеймера. С помощью специального алгоритма они выявили повторяющиеся цепочки состояний (кластеры). Это не просто совпадающие симптомы, а именно устойчивые последовательности, которые встречаются у тысяч человек. Работа опубликована в журнале eBioMedicine.
Эти четыре кластера включают психические расстройства, энцефалопатии, сердечно-сосудистые заболевания и легкие когнитивные нарушения (МРП). Например, у людей из «психиатрического» кластера часто сначала развивалась тревожность, затем депрессия, а затем уже Альцгеймер. А в сосудистом кластере триггеры — гипертония и артрит. Такие цепочки позволяют не просто выявить отдельный фактор риска, а понять его роль в общем сценарии развития болезни.
Результаты проверили на независимой выборке из 8,5 тысяч человек. Оказалось, что выявленные траектории действительно встречаются значительно чаще у тех, кому впоследствии поставили диагноз болезни Альцгеймера. Это позволяет надеяться, что в будущем врачи смогут не просто регистрировать симптомы, а заранее отслеживать возможный путь к болезни.
Авторы подчеркивают, что теперь диагностика может основываться не только на отдельных диагнозах, а на их последовательностях во времени.
Ранее Наука Mail рассказывала, что загрязненный воздух повышает риск развития деменции.
