Исследователи из Scripps Research разработали модель искусственного интеллекта, способную выявлять риск развития диабета 2 типа задолго до того, как это покажут стандартные лабораторные анализы. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Medicine.
В отличие от традиционного показателя HbA1c, отражающего средний уровень глюкозы в крови за последние 2−3 месяца, новая ИИ-модель анализирует так называемую гликемическую динамику — ежедневные колебания сахара в крови, зафиксированные с помощью носимых сенсоров непрерывного мониторинга. Также учитываются данные о микробиоме кишечника, рационе, физической активности, генетике и даже частоте сердечных сокращений в покое.
В исследовании приняли участие более 1000 человек — как здоровых, так и с преддиабетом или диабетом. Все они в течение десяти дней носили сенсоры Dexcom G6, вели дневник питания и активности, сдавали образцы крови, слюны и кала. Такой формат позволил собрать особенно полные и точные данные в реальных условиях жизни.
ИИ-модель показала, что два человека с одинаковыми значениями HbA1c могут иметь принципиально разные риски развития диабета. Один из ключевых показателей — время, за которое уровень сахара в крови возвращается к норме после резкого скачка. У людей с диабетом это может занимать более 100 минут, тогда как у метаболически здоровых — заметно меньше.
Также выяснилось, что разнообразный микробиом и регулярная физическая активность помогают лучше контролировать уровень глюкозы, тогда как повышенная частота пульса в состоянии покоя связана с повышенным риском заболевания.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что выявлен неожиданный фактор риска диабета 2 типа.
