Исследователи из Сколтеха совместно с учеными Института органической химии им. Н.Д.Зелинского РАН представили метод, который позволяет искать неизвестные ранее химические реакции. Их подход основан на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и анализа обширных архивов химических данных.
В типичных лабораториях за несколько лет накапливаются терабайты данных, при этом до 95% из них остаются неизученными. Ручная обработка таких объемов информации заняла бы сотни лет. Разработанный российскими учеными ИИ-инструмент позволяет справиться с этой задачей за считанные дни, извлекая из архивов потенциально важные открытия.
В основе нашей работы лежит инновационный алгоритм, сочетающий машинное обучение и анализ распределения сигналов в масс-спектрах, что позволило значительно снизить количество ложных срабатываний при идентификации химических соединений. Новый поисковый алгоритм успешно проверил исторические данные по реакции Мизороки-Хека и выявил не только уже известные, но и совершенно новые химические трансформации. Среди них — уникальный процесс кросс-сочетания, ранее не зафиксированный в научной литературе.
Алгоритм был успешно опробован на данных за последние десятилетия, что показало его потенциал в обнаружении уникальных химических реакций. Инновация открыла путь для коллаборации со многими исследовательскими институтами по всему миру, заинтересованными в ускорении своих открытий.
Представители Сколтеха считают, что внедрение ИИ-технологий в химию существенно расширит возможности науки в различных отраслях. Новые открытия могут привести к значительным прорывам в медицине, материаловедении и других сферах. Эта работа подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в современном научном мире, где новые технологии становятся ключевыми инструментами для прогресса.
Ранее ученые создали ИИ-модель зрительной коры головного мозга.
