В мире, где туберкулез остается одной из главных причин смертности от инфекционных заболеваний, новое исследование предлагает революционный подход к его диагностике, пишет Medical Xpress.
На конференции ESCMID Global 2025 представлены данные, подтверждающие, что ультразвуковое исследование легких, усиленное искусственным интеллектом, превосходит традиционные методы выявления туберкулеза. Разработанный алгоритм ULTR-AI продемонстрировал чувствительность 93% и специфичность 81%, что превышает целевые показатели Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) для неинвазивных тестов.
Проблема диагностики туберкулеза особенно остро стоит в странах с низким и средним уровнем дохода, где доступ к рентгенографии и квалифицированным рентгенологам ограничен. По данным ВОЗ, с 2020 по 2023 год заболеваемость туберкулезом выросла на 4,6%, что подчеркивает необходимость в новых, более доступных методах скрининга. Технология ULTR-AI, использующая портативные ультразвуковые устройства, подключенные к смартфонам, может стать решением этой проблемы.
Как пояснила ведущий автор исследования доктор Вероник Суттелс, ключевое преимущество ULTR-AI — его способность анализировать ультразвуковые изображения в режиме реального времени, минимизируя зависимость от квалификации оператора. Алгоритм не только распознает классические признаки туберкулеза, такие, как уплотнения и интерстициальные изменения, но и выявляет микроскопические паттерны, незаметные для человеческого глаза.
Исследование проводилось в Африке, в Бенине, где туберкулез остается серьезной проблемой общественного здравоохранения. В нем приняли участие 504 пациента, у 192 из которых был подтвержден легочный туберкулез. В отличие от традиционных методов, требующих анализа мокроты, ULTR-AI предлагает мгновенные результаты, сокращая время между диагностикой и началом лечения.
Доктор Суттелс также отметила, что технология может быть особенно полезна для пациентов с ВИЧ, у которых туберкулез часто протекает атипично. В исследовании 15% участников были ВИЧ-позитивными, и ULTR-AI показал высокую точность даже в этой группе. Кроме того, система способна выявлять ранние стадии заболевания, включая небольшие плевральные поражения, что открывает возможности для превентивной терапии.
Следующим шагом станет внедрение ULTR-AI в клиническую практику. Ученые работают над интеграцией алгоритма в мобильные приложения, что позволит использовать его даже в самых отдаленных районах. Если дальнейшие испытания подтвердят эффективность технологии, она может стать стандартом диагностики туберкулеза в глобальном масштабе, значительно приблизив мир к цели ВОЗ по ликвидации этой болезни к 2030 году.
В России тем временем синтезировали антибиотик против резистентного стафилококка.
