В России создали модель для прогнозирования осложнений беременности

Новая модель поможет на ранних стадиях выявлять риски одного из самых частых осложнений при беременности — преэклампсии. Разработка уже внедрена в роддоме одной из клиник Челябинска.
Софья Якимова
Автор Наука Mail
Модель уже используют в роддоме клиники Челябинска
Модель уже используют в роддоме клиники ЧелябинскаИсточник: Freepik

Исследователи из Медицинского института Новгородского государственного университета (НовГУ) и Южно-Уральского государственного медицинского университета (ЮУГМУ) разработали новую модель, которая помогает оценить риск возникновения преэклампсии у женщин во время беременности. Модель демонстрирует высокую точность — 92%.

Преэклампсия — это осложнение беременности, которое характеризуется высоким давлением и наличием белка в моче. Обычно возникает после 20-й недели. Женщины могут испытывать сильную головную боль, тошноту, одышку, помутнение в глазах и другие симптомы. Сложности в диагностике преэклампсии связаны с тем, что эти симптомы могут быть схожи с обычными признаками беременности.

Женщины могут испытывать сильную головную боль, тошноту, одышку, помутнение в глазах и другие симптомы
Женщины могут испытывать сильную головную боль, тошноту, одышку, помутнение в глазах и другие симптомыИсточник: Freepik

Для анализа ученые собрали данные о 95 женщинах, которые лечились в клинике ЮУГМУ в 2021 году. Из них у 66 женщин была выявлена эклампсия средней и тяжелой степени во время беременности. Контрольная группа состояла из 29 женщин, у которых не было признаков осложнений. Исследователи изучили как семейную, так и личную историю болезни участниц, результаты их беременностей, а также молекулярно-генетические особенности.

Основное внимание уделялось определенным генам: PAI-1, NOs3, CYP11B2 и AGTR1. Ген PAI-1 играет важную роль в процессе свертывания крови, NOs3 отвечает за производство оксида азота, что способствует расширению кровеносных сосудов, а гены CYP11B2 и AGTR1 участвуют в контроле артериального давления.

Точность нового метода предсказания осложнений составила 92%
Точность нового метода предсказания осложнений составила 92%Источник: НовГУ

Для создания предсказательной модели ученые использовали метод логистической регрессии. Подход позволяет оценить вероятность того, что произойдет определенное событие, основываясь на различных характеристиках. В процессе анализа были учтены такие параметры, как верхнее (систолическое) и нижнее (диастолическое) артериальное давление, данные о физических измерениях (например, рост и вес), а также генетические особенности женщин.

«Гены — это факторы предрасположенности, которые могут передаваться от родителей, могут возникать спонтанно. Но для их активации нужны эпигенетические факторы — недостаточное и несбалансированное питание, сниженная физическая активность, курение, экология и так далее. Наличие каждого из перечисленных факторов увеличивает риск развития преэклампсии. Особенно нужно обращать внимание на повышение систолического и диастолического артериального давления на первой явке, факт преэклампсии в анамнезе, наличие изучаемых генов. Чем выше коэффициент в уравнении, тем больше вклад изучаемого фактора», — рассказал один из авторов модели, директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков.

Модель уже используют в роддоме клиники ЮУГМУ.