Для создания модели ИИ ученые обучили и интегрировали три алгоритма: обнаружение частей тела, поиск кожных повреждений и оценка тяжести заболевания. Последняя использует шкалу TIS (Three-Item Severity), по которой по суммарной 9-балльной системе оцениваются размер эритемы, степень отечности или папулы, а также видимые повреждения кожи вследствие расчесывания.
Обучение велось на базе крупнейшего в Японии онлайн-сервиса для пациентов с атопическим дерматитом (АД) Atopiyo, где больше 28 тыс. пользователей разместили около 60 тыс. фотографий пораженных участков тела и описаний симптомов. ИИ проанализировал 220 изображений и затем еще больше 9 тыс. снимков с субъективной оценкой зуда от более чем 600 пациентов. В итоге он корректно определил 98% анатомических зон и 100% участков кожи с признаками экземы, показав высокую корреляцию с оценками врачей.
По мнению авторов разработки, алгоритм позволит пациентам с АД оценить состояние кожи вне приема врача, окажется полезным в условиях телемедицины и долгосрочного наблюдения. Но для его внедрения в практику необходимо расширить тренировочную выборку с учетом различных типов кожи, возрастных групп и дополнительных клинических индексов.
Тем не менее представленный метод уже сейчас открывает новые возможности для объективной и доступной оценки воспалительных дерматозов.
Ранее Наука Mail рассказывала, как ученые оказались в шаге от нового способа лечения пищевых аллергий.